常見問題

Q1: 使用 AI 工具會否影響公開考試（如 DSE）的公平性？

A: 我們的 AI 教學方案強調「輔助思考、不是代答」，不會影響考試公平性：

• 訓練過程，非考試過程：AI 工具用於日常教學與學習過程，幫助學生建立思考能力，而非在考試中使用
• 不代答試題：我們嚴格禁止使用 AI 代答 DSE 或其他公開考試試題
• 培養能力：透過 AI 引導，學生學會分析、推理、論證，這些能力在考試中仍然需要學生自行運用
• 負責任使用：我們會教育學生理解 AI 使用的邊界，建立正確的學習與考試態度

考試公平性由考試機構的監考與防作弊機制保障，我們的方案專注於提升教學與學習質素。

Q2: 如何避免學生使用 AI 代做功課或代答問題？

A: 我們透過多層策略避免代答問題：

• 設計引導式問題：問題設計為引導思考，而非直接答案，例如「你認為...的原因是什麼？」而非「...的答案是...」
• 過程評估：重視學生的思考過程、分析步驟、論證邏輯，而非只看最終答案
• 課堂互動：結合課堂討論、小組活動、口頭報告，確保學生真正理解
• 分層作業：設計需要個人思考、創意、反思的作業，難以直接由 AI 代做
• AI 素養教育：教育學生理解 AI 的優勢與限制，建立負責任使用意識
• 教師監察：教師透過課堂觀察、提問、討論，識別學生是否真正理解

重點是將 AI 定位為「思考夥伴」而非「答案提供者」，培養學生獨立思考能力。

Q3: 如何訓練學生的批判思考能力，而非依賴 AI？

A: 我們的方案專門設計為訓練批判思考：

• 多角度分析：AI 引導學生從不同角度思考問題，而非提供單一答案
• 質疑與驗證：訓練學生質疑 AI 提供的資訊，驗證其可信度與邏輯
• 比較與評估：引導學生比較不同觀點，評估其優劣與適用性
• 邏輯分析：訓練學生分析論證邏輯，找出漏洞與薄弱環節
• 反思與改進：鼓勵學生反思自己的思考過程，持續改進
• 真實情境應用：將學習連接到真實問題，訓練應用能力

AI 作為「思考鏡子」，幫助學生看到自己思考的盲點，而非取代思考。

Q4: 是否支援跨科專題研習？

A: 是的，我們特別支援跨科專題研習：

• 專題規劃：協助設計跨科專題，整合不同學科知識
• 知識整合：引導學生連接不同學科概念，建立綜合理解
• 資料收集：協助規劃資料收集方法，整合不同學科資料
• 分析框架：提供跨科分析框架，協助學生建立綜合論證
• 成果展示：協助設計成果展示方式，整合不同學科元素

例子：「可持續發展城市規劃」專題可整合地理、經濟、公民與社會、科學、語文等科目。

重點是引導學生自行整合知識，而非代做專題。

Q5: 如何確保 AI 教學符合 EDB 評估標準？

A: 我們的方案專門對應 EDB 評估標準：

• 校本發展方向：協助將 AI 教學納入學校發展計劃
• 多科多級別：支援在最少 1 科、2 個級別實施
• 結構化例子：提供結構化的 AI 教學例子與課堂設計
• 示範課支援：協助設計與執行示範課 / 公開課
• 分享會規劃：提供教師經驗分享會框架與流程
• AI 素養活動：設計結構化活動，培養學生 AI 素養與倫理意識
• 成果整理：協助整理教學例子、學生作品、評估數據

我們會根據 EDB 最新評估標準調整方案內容，確保符合要求。

Q6: 初中與高中的 AI 教學有什麼不同？

A: 我們針對不同級別調整深度與複雜度：

• 初中（S1-S3）：
  • 注重基礎思維訓練：分析、整理、比較
  • 提供更多引導與框架
  • 強調概念理解與應用
  • 培養學習興趣與動機
• 高中（S4-S6）：
  • 強化高階分析與批判思考
  • 訓練複雜問題解決能力
  • 培養論證與評估能力
  • 連接公開考試要求（但不代答）

所有級別均強調「輔助思考、不是代答」，但深度與複雜度會根據學生能力調整。

Q7: 教師需要什麼技術背景才能使用？

A: 教師無需高深技術背景：

• 基礎培訓：我們提供教師培訓工作坊，涵蓋 AI 工具基本使用
• 教學設計支援：協助教師設計適合的 AI 教學活動
• 持續支援：實施期間提供技術支援與諮詢
• 資源庫：提供現成的教學例子與資源

重點是教學理念與設計，而非技術操作。我們會協助教師將 AI 工具融入現有教學流程。

Q8: 如何評估 AI 教學的成效？

A: 我們提供多維度評估框架：

• 學生學習成效：分析能力、批判思考、論證邏輯的提升
• 教師教學質素：教學設計、課堂互動、學生參與度
• 過程評估：重視思考過程、分析步驟，而非只看結果
• 學生作品：收集學生作品，展示學習成果
• 教師反思：記錄教師反思與改進建議
• 問卷調查：收集學生與教師意見

我們會協助學校建立評估機制，整理成果數據，支援 EDB 報告要求。